Automatisierung verändert die Arbeitswelt – wie bald ersetzt die Maschine den Menschen?

Moderne Computer können lernen, zuhören und verstehen. Vor allem aber können sie Neues schaffen – und das in einem außergewöhnlichen Tempo, das bislang kein Mensch erreicht hat. Statt in der Produktion überwiegend auf körperliche Arbeit und die Anwesenheit von Menschen zu setzen, führen viele Branchen Technik ein, die menschliche Arbeit kostengünstiger und mit weniger Aufwand erledigen kann.

Intelligenz, definiert als „Informationsverarbeitung in physischen Systemen“, ist wohl die wertvollste Ressource der Menschheit. Sie ermöglicht neue Ideen und treibt das Wachstum jeder erfolgreichen Wirtschaft an. Vor diesem Hintergrund liegt die Aussage nahe, dass Computer das menschliche Monopol auf „Intelligenz“ zunehmend ernsthaft bedrohen.

Jahrhundertelang haben Menschen in aufwendigen Versuchsreihen durch Versuch und Irrtum jene Verfahren verfeinert, die ihnen bedeutende technische Durchbrüche ermöglichten. Einfache, repetitive und gefährliche Tätigkeiten bildeten das Rückgrat der meisten großen Wirtschaftsmächte. Jede neue Technik machte wiederum menschliche Arbeit nötig, um ihre Funktionsfähigkeit zu überprüfen. Menschen waren einst die entscheidende Instanz bei der Frage, ob sich Produkte und Dienstleistungen für den gesellschaftlichen Einsatz eigneten. Kostete eine neue Erfindung Tausende Menschen das Leben, war damit zu rechnen, dass sie entweder ausgemustert oder jemand mit einer besseren Konstruktion beauftragt wurde. Diese Notwendigkeit, in der Industrie zu experimentieren, war über Jahrhunderte ein wesentlicher Bestandteil dauerhaft gesicherter Beschäftigung in den meisten Gesellschaften.

YouTube · Video laden

Doch das ist nicht mehr der Normalfall. Amazons hochentwickelte Algorithmen können Kaufentscheidungen mittlerweile äußerst präzise vorhersagen – einschließlich der Frage, wann du am ehesten etwas kaufen wirst und welche Artikel es wahrscheinlich sein werden. Wie zu erwarten, sind für solche Berechnungen unvorstellbar große Datenmengen nötig. Stell dir nur vor, wie viele Menschenleben nötig wären, um die erforderlichen Berechnungen von Hand durchzuführen.

Selbst mit einem ganzen Leben Zeit wäre die menschliche Intelligenz dieser kaum zu bewältigenden Aufgabe höchstwahrscheinlich nicht gewachsen. Geschwindigkeit und Qualität der Informationsverarbeitung nehmen exponentiell zu; leider ist die Menschheit dabei nicht die treibende Kraft. Um zu verstehen, wie sich Automatisierung auf die Beschäftigung auswirkt, lohnt ein Blick zurück: Welche technischen Fortschritte gab es früher, und wie haben sie die Arbeitswelt weltweit verändert?

Hat Automatisierung schon früher Arbeitsplätze bedroht?

Auch wenn die Rahmenbedingungen völlig andere waren: Es ist nicht das erste Mal, dass Automatisierung Sorgen um Wirtschaft und Gesellschaft insgesamt auslöst. Die Menschheit steht immer wieder vor Durchbrüchen, die ganze Branchen umwälzen. Die Industrielle Revolutionbrachte viele solcher Durchbrüche mit sich. Sie nahmen die Form neuer Maschinen an, an die sich die Arbeiterschaft plötzlich anpassen musste. Andernfalls drohte mit hoher Wahrscheinlichkeit ein erheblich niedrigerer Lebensstandard.

Jahrtausendelang beruhte die Textilindustrie vor allem darauf, Wolle mit körperlicher Arbeit zu verarbeiten. Mit der Erfindung von Spinnrad und Webstuhl wurde diese Tradition abrupt durchbrochen: Baumwolle für die Textilherstellung ließ sich damit exponentiell schneller verarbeiten. Das ist nur eine von enorm vielen Branchen, die von der Automatisierung durch die Industrielle Revolution betroffen waren.

Die Erfindung des Motors veränderte die Weltwirtschaft in gewaltigem Ausmaß. Dieser technische Durchbruch automatisierte viele der schwierigsten und zeitaufwendigsten Produktionsschritte. Er schuf damit die Voraussetzungen für zahlreiche neue Arbeitsplätze, neue Produkte und eine beweglichere Weltwirtschaft. Doch was bedeuteten diese beiden Entwicklungen für den durchschnittlichen Menschen, der seinen Lebensunterhalt verdienen wollte? Kurz gesagt: Man musste einen Platz unter den neuen Bedingungen finden oder wurde abgehängt. In Branchen wie der Landwirtschaft sank die Beschäftigung rasch, weil sich die Wirtschaft überwiegend auf große Produktionsanlagen und jene Maschinen konzentrierte, die diese Anlagen unverschämt profitabel machten.

Wenn du ohne akademischen Abschluss eine Familie ernähren wolltest, hattest du zwei Möglichkeiten: in die Stadt ziehen und die für Fabrikarbeit nötigen Fertigkeiten erlernen oder dir eine höhere Ausbildung leisten, die für eine spezialisierte Stelle qualifizierte. Der Übergang zur mechanischen Automatisierung führte letztlich zu mehr Beschäftigung. Doch der Wandel verlief nicht reibungslos, und viele wurden arbeitslos, ohne etwas dagegen ausrichten zu können.

Automatisierung nimmt bereits beängstigende Ausmaße an

Die zuvor beschriebenen Algorithmen sollen deine Käufe vorhersagen, noch bevor du selbst daran denkst. Doch das ist längst nicht alles. Unternehmensgewinne liegen inzwischen auf einem Allzeithoch, während die insgesamt ausgezahlten Löhne einen extrem niedrigen Stand erreicht haben. Beides ist weitgehend auf die raschen Fortschritte bei der Automatisierung von Arbeit zurückzuführen.

Bislang konnte die Menschheit in dem Wettlauf mithalten, neue Arbeitsplätze als Ersatz für jene zu schaffen, die an Maschinen verloren gingen. Moderne Roboter machen diese Aufgabe jedoch deutlich schwieriger. Während der Industriellen Revolution genügte es, in eine Stadt zu ziehen und neue, wahrscheinlich körperliche Fertigkeiten zu erlernen. Heute entstehen Maschinen, die sämtliche Aufgaben bestimmter Berufe übernehmen sollen – und zwar nicht nur dort, wo es vor allem auf körperliche Arbeit ankommt.

Das „neue Maschinenzeitalter“, wie manche Fachleute es nennen, hat Fortschritte hervorgebracht, die wie Wirklichkeit gewordene Science-Fiction erscheinen. Mit 3D-Drucklassen sich auf Knopfdruck Gegenstände herstellen, für die qualifizierte Handwerker zuvor stundenlang hätten arbeiten müssen. Projekte, für deren Entwurf und Fertigung früher ein ganzes Team nötig war, erledigt heute eine einzelne Person – in einem Bruchteil der Zeit.

Das wäre unproblematisch, wenn wir verhindern könnten, dass uns die Technik überflüssig macht. Nach Einschätzung der meisten Analysten lautet die Frage allerdings nicht mehr, ob das geschieht, sondern wann. Natürlich werden Menschen in der Arbeitswelt nicht völlig nutzlos sein, doch mit den Fähigkeiten von Androiden werden wir nicht mithalten können. Die neu erworbene Lernfähigkeit von Maschinen beschränkt sich zudem nicht auf das Lernen im Umgang mit Menschen.

Leistungsfähige Computer können sich bereits heute selbstständig Wissen aneignen. Unternehmen weltweit erhalten zunehmend Zugang zu Hardware, deren Rechenleistung ausreicht, um Millionen Bilder zu verarbeiten und nach nahezu beliebigen einfachen Nutzervorgaben in Kategorien einzuordnen. Diese Maschinen „sehen“ die Bilder, prüfen sie auf die festgelegten Kriterien und speichern die Details zur späteren Verwendung. Dadurch können sie ähnliche Aufgaben beim nächsten Mal noch schneller bearbeiten. Schon bei flüchtiger Betrachtung wird deutlich, wie sich die Auswirkungen dieser Technik rund um die Welt ausbreiten.

Arthur Samuel, der Vater des maschinellen Lernens, entwickelte als Erster einen Computer, der das Damespiel meistern konnte. Nach zahlreichen Tests stellte er fest: Statt den Code selbst zu schreiben, wäre es besser, die Maschine das Spiel eigenständig lernen zu lassen. Genau das setzte er um. Er fand eine Methode, mit der der Computer gegen sich selbst spielen, die Ergebnisse aufzeichnen und aus diesen Daten lernen konnte. Später besiegte dieser Computer einen Dame-Meister. Heute funktioniert das Verfahren im Kern noch genauso – nur kommt es in exponentiell größerem Maßstab zum Einsatz.

Google prägte den Begriff Deep Learning für das Verfahren, mit dem seine noch in der Entwicklung befindliche Technik scheinbar unlösbare Aufgaben bewältigt. Dazu zählt etwa, jede einzelne Straßenadresse in Frankreich zu erfassen – anhand von Bildern der eigenen Plattform Street View. Vor Ort hätte diese Aufgabe ein Jahrzehnt gedauert. Heute kann Deep Learning sogar negative Stimmungen erkennen und Krankheiten diagnostizieren. Wenn bereits so viele Fähigkeiten vorhanden sind: Was lässt sich dann von der Zukunft erwarten?

Welche Veränderungen erwarten Wissenschaftler, Forscher und Ökonomen?

Leider muss ich dir sagen: Falls dir die bisherigen Aussagen Angst gemacht haben, wird das Folgende diese Unsicherheit noch verstärken. Anders als während der Industriellen Revolution werden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen jede Art von Arbeit betreffen, nicht nur gering bezahlte Tätigkeiten. Der passende Vergleich wäre nicht ein Traktor, der Arbeitsplätze auf dem Feld verdrängt. Es wäre ein Traktor, der sich selbst entwirft, sich selbst baut und anhand eigenständig ausgewerteter Daten alle künftigen Versionen seiner selbst weiterentwickelt. Das bedeutet weniger Beschäftigung in nahezu jeder Funktion und offenbar in sämtlichen Branchen. Anwälte werden erleben, wie viele ihrer Routineaufgaben automatisiert werden. Laborassistenten, Programmierer und selbst Ingenieure werden feststellen, dass viele ihrer Aufgaben an leistungsfähigere Roboter übergehen.

Menschlicher Erfindungsreichtum allein reicht nicht aus, um diese Arbeitsplätze vor der Übernahme durch Roboter zu schützen. So viel Erfindungsreichtum und Originalität auch leisten können: Sie bringen zahlreiche Schwachstellen mit sich. Es ist nicht schwer, sich vorzustellen, dass wir als Zwischeninstanz zwischen Maschinen und produktiver Arbeit wegfallen. Menschen machen häufig Fehler, die Maschinen erst erkennen müssen – das kostet Unternehmen Zeit und Geld.

Geht man davon aus, dass die meisten Unternehmen Gewinne erzielen wollen, wäre es der nächste logische Schritt, diese Verschwendung zu beseitigen. Das würde bedeuten, dass menschliche Denkarbeit eines Tages weitgehend entfallen könnte. Ein beängstigender Gedanke, zumal es für die meisten Intellektuellen unvorstellbar war, dass Automatisierung auch Arbeitsplätze verdrängen könnte, die eine anspruchsvolle Ausbildung und spezialisierte Fähigkeiten voraussetzen.

Sofern uns kein Asteroid in die Steinzeit zurückwirft, werden wir unsere intelligenten Maschinen mit Sicherheit weiter verbessern. Damit stellt sich die Frage, wie wir mit der nächsten Welle arbeitssparender Geräte umgehen werden – und was wir tun, wenn menschliche Arbeit nicht mehr die Wirtschaft antreibt. Offen bleibt auch, ob wir dieses scheinbar grenzenlose Wachstum jemals begrenzen können und was mit den Arbeitsplätzen geschieht, wenn uns das nicht gelingt. Die Zukunftsbilder der Science-Fiction mögen unmöglich erscheinen. Doch allmählich erkennen die Menschen, dass eine von Robotern gelenkte Gesellschaft wahrscheinlich gar nicht mehr so weit von der Wirklichkeit entfernt ist.

Arbeiten Menschen auch in einer Zukunft mit Robotern?

Wie du siehst, steht dieser technische Entwicklungsschub erst am Anfang. Weil die Menschheit stärker vernetzt ist als je zuvor, können Wissenschaftler, Unternehmer und Erfinder weltweit das verfügbare Wissen exponentiell besser aufnehmen und weiterentwickeln. Die physischen Bauteile von Computern werden jedes Jahr kleiner, während parallel dazu die Kosten für Rechenleistung sinken. Diese und zahlreiche weitere komplexe Faktoren führen dazu, dass dem Siegeszug der Technik über die Wirtschaft im Grunde nichts im Weg steht. Es wäre naiv, sich nicht schon jetzt auf diesen Wandel vorzubereiten.

Menschliche Arbeit wird in den meisten Branchen unweigerlich zum Auslaufmodell. Damit stehen Gesellschaften vor der schwierigen Aufgabe, die besten Wege zu finden, um Kaufkraft und stabile Lebensverhältnisse ihrer Bevölkerung zu sichern. Die Anpassung an diesen Wandel wird weitgehend den Regierungen zufallen. Doch auch die Bevölkerung wird stärker unter Druck stehen als je zuvor, sich mit dem tiefgreifenden Umbruch zu arrangieren, den diese nicht kontrollierbaren Entwicklungen auslösen.

Falls du nicht schon selbst zu diesem Schluss gekommen bist: Die Frage, wie bald die Automatisierung die Arbeitswelt in der Industrie verändern wird, ist bereits beantwortet – der Wandel hat begonnen. Viele Autohersteller haben schon Zeitpläne veröffentlicht, die zeigen, wie sie sich die Einführung fahrerloser Autos vorstellen. Ob sie diese Fristen einhalten können, ist allerdings ungewiss.

Welche Jobs könnten zuerst verschwinden?

Elon Musk rechnet damit, dass seine ersten vollautonomen fahrerlosen Autos bis 2021 zugelassen werden. Uber-Chef Travis Kalanick erwartet, dass die gesamte Uber-Flotte bis 2040 ohne Fahrer auskommt. Wenn du allein die vergangenen Jahre betrachtest, hat die Automatisierung bereits jede einzelne Branche weltweit verändert. Laut The Guardian dürften Roboter bis 2021 insgesamt 6 % aller Arbeitsplätze in den USA beseitigen.

YouTube · Video laden

Das Magazin Fortune erwartet sogar, dass 80 % der Kundenkontakte ohne menschliche Beteiligung auskommen! Der Fortschritt scheint unaufhaltsam zu sein, und wie bei den meisten gesellschaftlichen Problemen zeigen nur wenige großes Interesse daran, Lösungen zu finden. Doch zu deiner Beruhigung: Wir müssen nicht befürchten, dass Roboter plötzlich weltweit die Herrschaft übernehmen und uns die Lebensgrundlage entziehen – wie in einer düsteren Zukunft nach dem Vorbild von Terminator.

Wie passen wir uns an?