Mensch gegen Maschine: Wie bald wird die Automatisierung die globale Arbeitswelt verändern?

MODERNE Computer können lernen, zuhören, verstehen und, noch wichtiger, Neues erschaffen – und das in einem außergewöhnlichen Tempo, das bislang kein Mensch erreicht hat. Statt für die Produktion überwiegend auf körperliche Arbeit und menschliche Präsenz zu setzen, führen viele Branchen Technologien ein, die menschliche Arbeit kostengünstiger und mit weniger Aufwand erledigen können.

Intelligenz, definiert als „Informationsverarbeitung in physischen Systemen“, ist wohl die wertvollste Ressource der Menschheit. Sie treibt die Entstehung neuer Ideen voran und fördert das Wachstum jeder erfolgreichen Volkswirtschaft. Vor diesem Hintergrund liegt die Aussage nahe, dass Computer zu einer echten Bedrohung für das menschliche Monopol auf „Intelligenz“ werden.

Über Jahrhunderte hinweg haben Menschen durch unermüdliches Ausprobieren und Scheitern jene Prozesse perfektioniert, die sie zu bedeutenden technologischen Durchbrüchen führten. Einfache, repetitive und gefährliche Tätigkeiten bildeten das Rückgrat der meisten großen Wirtschaftsmächte. Wenn Menschen neue Technologien erfanden, wurde zusätzliche menschliche Arbeit nötig, um deren Funktionsfähigkeit zu überprüfen. Menschen gaben einst den entscheidenden Anstoß bei der Frage, ob Produkte und Dienstleistungen für die Gesellschaft geeignet waren. War eine neue Erfindung für den Tod Tausender verantwortlich, konnte man davon ausgehen, dass sie entweder aus dem Verkehr gezogen oder jemand eingestellt wurde, der sie besser konstruieren sollte. Diese grundlegende Notwendigkeit, in der Industrie zu experimentieren, war über Jahrhunderte ein wesentlicher Bestandteil dauerhafter Beschäftigung in den meisten Gesellschaften.

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Doch das ist nicht mehr der Normalfall. Amazons fortschrittliche Algorithmen können Kaufentscheidungen inzwischen mit äußerster Genauigkeit vorhersagen – einschließlich des Zeitpunkts, zu dem du am wahrscheinlichsten etwas kaufst, und der Artikel, die du am ehesten kaufen wirst. Wie zu erwarten, ist die Datenmenge, die für Berechnungen dieses Ausmaßes benötigt wird, unvorstellbar groß. Stell dir nur vor, wie viele Menschenleben jemand arbeiten müsste, um die erforderlichen Berechnungen von Hand durchzuführen.

Selbst wenn ein ganzes Leben zur Verfügung stünde, wäre die menschliche Intelligenz einer solch unüberwindbaren Herausforderung mit hoher Wahrscheinlichkeit niemals gewachsen. Geschwindigkeit und Qualität der Informationsverarbeitung nehmen exponentiell zu. Leider ist die Menschheit nicht die treibende Kraft hinter diesem Wachstum. Um zu verstehen, wie sich die Automatisierung auf die Arbeitswelt auswirkt, blicken wir auf frühere technologische Fortschritte und ihre Folgen für die globale Arbeitswelt zurück.

Hat Automatisierung schon früher Arbeitsplätze bedroht?

Auch wenn die Rahmenbedingungen völlig anders waren, ist dies nicht das erste Mal, dass Automatisierung in Wirtschaft und Gesellschaft insgesamt Sorgen auslöst. Menschen stehen immer wieder kurz vor einem Durchbruch, der eine Branche grundlegend verändert, und die Industrielle Revolution brachte viele solcher Durchbrüche mit sich. Diese Fortschritte nahmen die Form neuer Maschinen an, an die sich die Arbeiterschaft plötzlich anpassen musste. Andernfalls drohte ihr ein hohes Risiko einer deutlich geringeren Lebensqualität.

Jahrtausendelang war die Textilindustrie vor allem von körperlicher Arbeit bei der Verarbeitung von Wolle geprägt. Mit der Erfindung von Spinnrad und Webstuhl wurde diese Tradition plötzlich durchbrochen: Sie ermöglichten eine exponentiell schnellere Verarbeitung von Baumwolle für die Textilherstellung. Dies ist nur eine von enorm vielen Branchen, die von der Automatisierung im Zuge der industriellen Revolution betroffen waren.

Die Entdeckung des Motors bewirkte eine außerordentlich große Veränderung der Weltwirtschaft. Die neue Technologie war ein Durchbruch, der viele der schwierigsten und zeitaufwendigsten Aspekte der Produktion automatisierte und damit den Weg für viele neue Arbeitsplätze, neue Produkte und eine dynamischere Weltwirtschaft ebnete. Doch was bedeuteten diese beiden Fortschritte für den Durchschnittsmenschen, der seinen Lebensunterhalt verdienen wollte? Einfach gesagt: Man musste einen Weg finden, sich anzupassen, oder wurde abgehängt. Die Beschäftigung in Branchen wie der Landwirtschaft ging rasch zurück, weil die Wirtschaft den Großteil ihrer Energie auf große Produktionsanlagen und die Maschinen richtete, die diese ungeheuer profitabel machten.

Wer ohne akademische Ausbildung eine Familie ernähren wollte, hatte zwei Möglichkeiten: in die Stadt ziehen und die nötigen Fertigkeiten für die Fabrikarbeit erlernen oder sich eine höhere Ausbildung leisten, die für eine spezialisierte Stelle qualifizierte. Dieser Übergang zur mechanischen Automatisierung führte schließlich zu einem Beschäftigungswachstum, verlief jedoch nicht reibungslos, und viele wurden arbeitslos, ohne sich helfen zu können.

Automatisierung wird bereits beängstigend

Erinnerst du dich daran, was ich über Algorithmen gesagt habe, die deine Käufe vorhersagen, noch bevor du überhaupt daran denkst? Das ist noch längst nicht alles. Die Unternehmensgewinne liegen inzwischen auf einem Allzeithoch, während die insgesamt ausgezahlten Löhne auf einem äußerst niedrigen Stand sind. Das ist weitgehend auf die raschen Fortschritte bei der Automatisierung von Arbeitsplätzen zurückzuführen.

In der Vergangenheit konnte die Menschheit im Wettlauf um neue Arbeitsplätze als Ersatz für die an Maschinen verlorenen Stellen mithalten. Moderne Roboter haben diese Aufgabe jedoch deutlich schwieriger gemacht. Während der industriellen Revolution musste man lediglich in eine Stadt ziehen und neue, wahrscheinlich körperliche Fertigkeiten entwickeln. Heute werden Maschinen gebaut, die sämtliche Aspekte bestimmter Berufe übernehmen sollen – und das nicht nur in Bereichen, die stark auf körperliche Arbeit angewiesen sind.

Das „neue Maschinenzeitalter“, wie manche Fachleute es nennen, hat Fortschritte mit sich gebracht, die wie in die Realität übertragene Science-Fiction wirken. 3D-Druck ermöglicht es, Gegenstände per Knopfdruck herzustellen, für die qualifizierte Handwerker ursprünglich stundenlang hätten arbeiten müssen. Projekte, für deren Entwurf und Herstellung früher ein ganzes Team nötig gewesen wäre, werden heute von einer einzelnen Person in einem Bruchteil der Zeit umgesetzt.

Das wäre in Ordnung, wenn wir verhindern könnten, dass die Technologie uns überflüssig macht. Doch den meisten Analysten zufolge geht es nicht mehr darum, ob die Technologie uns überflüssig machen wird, sondern wann das geschieht. Natürlich werden Menschen in der Arbeitswelt nicht völlig nutzlos sein, doch mit den Fähigkeiten der Androidentechnologie werden wir nicht mithalten können. Die neu gewonnene Lernfähigkeit von Maschinen beschränkt sich auch nicht auf das Lernen durch Interaktionen mit Menschen.

Hochleistungscomputer sind bereits in der Lage, sich selbst etwas beizubringen. Unternehmen weltweit erhalten zunehmend Zugang zu Hardware mit genügend Rechenleistung, um Millionen von Bildern zu verarbeiten und anhand nahezu beliebiger einfacher, vom Nutzer vorgegebener Kriterien in Kategorien einzuordnen. Diese Maschinen „sehen“ die Bilder, prüfen sie auf die festgelegten Kriterien und speichern die Details als Referenz. Dadurch können sie ähnliche Aufgaben beim nächsten Mal noch schneller verarbeiten. Schon ohne genauer hinzusehen, lässt sich erkennen, welche weitreichenden Auswirkungen diese Technologie weltweit hat.

Arthur Samuel, der Vater des maschinellen Lernens, entwickelte als Erster einen Computer, der das Damespiel meistern konnte. Nach vielen Tests stellte er fest, dass es besser wäre, die Maschine selbst lernen zu lassen, statt den Code selbst zu schreiben. Und genau das tat er. Er entdeckte eine Methode, mit der der Computer gegen sich selbst spielen, die Ergebnisse aufzeichnen und aus den Daten lernen konnte. Dieser Computer besiegte später einen Meister im Damespiel. Springt man in die Gegenwart, ist das Verfahren im Grunde dasselbe – nur wird es in einem exponentiell größeren Maßstab eingesetzt.

Google prägte den Begriff Deep Learning, um das Verfahren zu beschreiben, mit dem seine in Entwicklung befindliche Technologie unüberwindbare Aufgaben bewältigt, etwa jede einzelne Straßenadresse in Frankreich zu dokumentieren – anhand von Bildern, die über seine Plattform Street View aufgenommen wurden. Diese Aufgabe hätte bei manueller Durchführung ein Jahrzehnt gedauert. Heute ist Deep Learning sogar in der Lage, negative Stimmungen zu verstehen und Krankheiten zu diagnostizieren. Wenn bereits so viele Funktionen vorhanden sind, was können wir dann von der Zukunft erwarten?

Welche Veränderungen erwarten Wissenschaftler, Forscher und Ökonomen?

Ich sage es dir nur ungern, aber wenn dir die obigen Aussagen Angst gemacht haben, wird das Folgende diese Verunsicherung nur noch verstärken. Anders als während der Industriellen Revolution werden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen jede Art von Arbeit betreffen, nicht nur gering entlohnte Tätigkeiten. Statt eines Traktors, der Arbeitsplätze auf dem Feld beseitigt, wäre ein besserer Vergleich ein Traktor, der sich selbst entwirft, selbst baut und all seine künftigen Weiterentwicklungen anhand eigenständig gewonnener Daten vorantreibt. Das bedeutet einen Beschäftigungsrückgang bei nahezu jeder Tätigkeit in scheinbar allen Branchen. Anwälte werden erleben, dass die vielen Routineaufgaben, die sie erledigen, automatisiert werden. Laborassistenten, Programmierer und sogar Ingenieure werden erleben, dass viele ihrer Aufgaben an leistungsfähigere Roboter übertragen werden.

Menschlicher Erfindungsreichtum allein reicht nicht aus, um zu verhindern, dass Roboter diese Tätigkeiten übernehmen. Menschlicher Erfindungsreichtum und Originalität mögen leistungsstark sein, bringen aber auch viele Schwachstellen mit sich. Es ist nicht schwer, sich vorzustellen, dass wir als Bindeglied zwischen Maschinen und Produktivität entfallen. Menschen machen häufig Fehler, die von Maschinen erkannt werden müssen und Unternehmen Zeit und Geld kosten.

Unter der Annahme, dass die meisten Unternehmen im Idealfall Gewinne erzielen wollen, besteht der nächste logische Schritt darin, diese Verschwendung zu beseitigen. Das bedeutet, dass menschliche geistige Arbeit eines Tages weitgehend entfallen könnte. Ein beängstigender Gedanke, wenn man bedenkt, dass es für die meisten Intellektuellen unvorstellbar war, dass Automatisierung Arbeitsplätze beseitigen könnte, die eine umfangreiche Ausbildung und spezialisierte Fähigkeiten erfordern.

Sofern uns kein Asteroid in die Steinzeit zurückversetzt, werden wir unsere intelligenten Maschinen mit Sicherheit weiter verbessern. Das wirft die Frage auf, wie wir die nächste Welle arbeitssparender Geräte aufnehmen werden und was wir tun, wenn menschliche Arbeit nicht mehr die Wirtschaft antreibt. Offen bleibt auch die Frage, ob wir dieses scheinbar unendliche Wachstum jemals begrenzen können und was mit den Arbeitsplätzen geschieht, wenn uns das nicht gelingt. Die in der Science-Fiction dargestellte Zukunft mag unmöglich erscheinen, doch langsam beginnen die Menschen zu verstehen, dass eine von Robotern betriebene Gesellschaft wahrscheinlich nicht mehr weit von der Realität entfernt ist.

Werden Menschen in einer von Robotern geprägten Zukunft arbeiten?

Wie du siehst, steht dieser technologische Schub erst am Anfang. Da die Menschheit stärker vernetzt ist als je zuvor, ist die Fähigkeit der weltweiten Gemeinschaft von Wissenschaftlern, Unternehmern und Innovatoren, sich an das verfügbare Wissen der Welt anzupassen und es weiterzuentwickeln, exponentiell gewachsen. Die physischen Komponenten von Computern werden jedes Jahr kleiner, sodass die Kosten für Datenverarbeitungskapazität parallel dazu sinken. Diese und zahlreiche weitere komplexe Faktoren führen dazu, dass die Technologie im Grunde nichts daran hindert, die Wirtschaft zu überrollen. Es wäre naiv, nicht damit zu beginnen, sich auf diesen Wandel vorzubereiten.

Da menschliche Arbeit in den meisten Branchen unweigerlich zu einem Relikt wird, werden Gesellschaften vor der schwierigen Aufgabe stehen, die besten Wege zu finden, um die Kaufkraft und Stabilität ihrer Bevölkerung zu erhalten. Die Last der Anpassung an diese Veränderungen wird weitgehend auf dem Staat liegen. Doch auch die Menschen werden stärker denn je unter Druck stehen, mit dem massiven Paradigmenwechsel zurechtzukommen, den diese unkontrollierbaren Umstände auslösen.

Falls du nicht schon selbst zu diesem Schluss gekommen bist: Die Antwort auf die Frage, wie bald die Automatisierung die Arbeitswelt in der Industrie umgestalten wird, liegt bereits auf der Hand – sie hat schon begonnen. Zwar ist ungewiss, ob diese Fristen eingehalten werden, doch viele Automobilhersteller haben bereits Zeitpläne veröffentlicht, die detailliert beschreiben, wie die Einführung fahrerloser Autos ihrer Erwartung nach ablaufen wird.

Welche Arbeitsplätze könnten zuerst wegfallen?

Elon Musk erwartet, dass seine ersten vollständig autonomen fahrerlosen Autos bis zum Jahr 2021 für den Einsatz zugelassen werden, und Uber-CEO Travis Kalanick erwartet, dass die Uber-Flotte bis 2040 vollständig fahrerlos unterwegs sein wird. Betrachtet man allein die vergangenen Jahre, hat die Automatisierung bereits jede einzelne Branche auf diesem Planeten verändert. The Guardian berichtete, dass Roboter bis zum Jahr 2021 voraussichtlich 6% aller Arbeitsplätze in den USA beseitigen werden.

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Das Magazin Fortune erwartet sogar, dass 80% der Kundenkontakte ohne jegliche menschliche Interaktion gestaltet werden! Der Fortschritt scheint unaufhaltsam zu sein, und wie bei den meisten gesellschaftlichen Fragen zeigen nicht besonders viele Menschen großes Interesse daran, Lösungen zu entwickeln. Doch zu deiner Beruhigung: Wir müssen nicht befürchten, dass Roboter plötzlich in einer schockierenden weltweiten Welle die Vorherrschaft übernehmen und uns in einem dystopischen Szenario wie in Terminator die Existenzgrundlage entziehen.

Wie werden wir uns anpassen?