Der Aufstieg der KI und die Antwort des Menschen durch die Übertragung des Geistes auf Computer

Für alle, insbesondere für Wissenschaftler, Investoren und Unternehmer, zeichnet sich immer deutlicher ab, dass Maschinen bald intelligenter sein werden als Menschen.

Bei einer kürzlich in Berlin abgehaltenen Veranstaltung in Deutschland diskutierten Experten für künstliche Intelligenz (KI) vor 160 Zuhörern über den „Aufstieg der KI“.

Dabei wurde unter anderem ein Zitat des Science-Fiction-Autors William Gibson aufgegriffen: „Die Zukunft ist bereits da, sie ist nur ungleich verteilt.“

Faktoren, die das Wachstum künstlicher Intelligenz begünstigen

Erstens macht das maschinelle Lernen große Fortschritte, vor allem dank der Entwicklungen bei Google, Amazon, Apple und Facebook.

Die Idee des maschinellen Lernens gibt es schon länger. Der heutige Vorteil liegt jedoch in der deutlich höheren Rechenleistung, die eine wesentlich intelligentere KI ermöglicht als in den 1960er- oder 70er-Jahren.

Künstliche Intelligenz hängt in hohem Maße von der Rechenleistung der Computer ab. Mit moderner Technologie lassen sich Ergebnisse, die zuvor unmöglich waren, viel leichter erzielen.

Zweitens gibt es Fortschritte bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) sowie der Bild- und Audioerkennung. Dadurch können Maschinen besser verstehen, was Menschen von ihnen erwarten.

Maschinen verstehen besser, wie Menschen schreiben, sprechen oder Bilder verwenden. Das hat die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine erheblich verbessert.

Drittens gibt es Data-Mining: Konzerne und viele Internetunternehmen sammeln seit etwa 10 Jahren Daten.

Diese datengetriebenen Unternehmen benötigen nun Werkzeuge für maschinelles Lernen oder KI, um diese Daten zu verstehen und zu nutzen. Ohne diese Daten gäbe es keinen Lernstoff für Maschinen oder KI.

Viertens war das Internet vor Jahrzehnten noch nicht verfügbar. Das Internet stellte die Mittel für KI bereit.

Anwendungen der KI

In einem Umfeld, das KI begünstigt, arbeiten mehr Start-ups in diesem Bereich. Das führt zu mehr trainierten Robotern, die eine Vielzahl von Aufgaben übernehmen, die zuvor Menschen erledigten.

KI beherrscht heute bestimmte Aufgaben gut, zum Beispiel:

• Spiele spielen – Schach, Karten usw.
• Drohnen fliegen
• Autos, Flugzeuge und Boote steuern – Tesla, Google usw.
• Besprechungen organisieren
• Flugtickets buchen
• Online einkaufen

Chatbots übernehmen im Wesentlichen Aufgaben, die zuvor persönlichen Assistenten zugewiesen waren. KI-Systeme können außerdem:

• Lieder schreiben
• Bilder zeichnen
• Aktien handeln – Robo-Advisors
• E-Mails schreiben
• Sofortige medizinische Diagnosen ermöglichen

Viele Branchen profitieren auch davon, dass KI komplexe Prozesse optimieren und Probleme lösen kann, die aufgrund großer Datenmengen und zahlreicher Variablen aus jahrelanger Erfahrung zuvor unlösbar waren.

KI-Werkzeuge können diese Daten durchgehen und Lösungen ableiten, die Menschen nicht erkennen, etwa bei:

• Produktionszyklen
• Lieferketten
• Fertigungsprozessen

Sollten Menschen mit Maschinen konkurrieren?

In einigen Bereichen erledigen Maschinen bestimmte Aufgaben bereits besser als Menschen, was nicht unbedingt schlecht ist. Doch was macht Menschen einzigartig?

Experten zufolge wird argumentiert, dass Maschinen niemals wie Menschen sein werden, insbesondere was das menschliche Denken betrifft.

Und dieser eine Faktor werde verhindern, dass sie alles übernehmen. Doch das stimmt nicht unbedingt. Roboter lassen sich für nahezu jede Aufgabe trainieren und können sie besser ausführen als ein Mensch.

Sie lassen sich in jeden Bereich integrieren, auch in Fertigungsprozesse und den Aktienhandel. Dort werden sie mit Daten aus vielen Arbeitsstunden versorgt und sollen selbst herausfinden, wie sich die Prozesse optimieren lassen.

Riesige Datenmengen und zahlreiche Variablen, deren Analyse Menschen schwerfallen kann, sind für Maschinen kein Problem. Dadurch sind sie in jedem Prozess, für den sie trainiert wurden, besser.

Maschinen können darauf trainiert werden, kreativ zu sein und sogar zu träumen; sie tun es nur nicht auf dieselbe Weise wie Menschen. Maschinen können sogar Trends erkennen. Ihnen fehlen jedoch Gewissen, Mitgefühl oder Emotionen – Liebe, Gier, Hass, Ethik, Humor, Seele, Neugier, Unsicherheit, DNA usw.

Menschen brauchen Maschinen, um Produktivität und Produktion zu steigern. Seit der Industrialisierung haben Menschen mehr Freizeit und sind glücklicher und gesünder geworden. Auch die Lebenserwartung ist gestiegen, und dasselbe ist bei KI zu erwarten.

Können KI-Systeme Menschen Ressourcen wegnehmen?

Damit KI-Systeme Menschen Ressourcen wegnehmen können, müssten sie „aufwachen“. Das bedeutet, dass sie ein Bewusstsein und eine Intelligenz erlangen müssten, die über die des Menschen hinausgehen.

Dass KI-Systeme intelligenter werden als Menschen, ist aber nicht allzu weit hergeholt. Dafür sprechen folgende Gründe:

1. Das Substrat, auf dem KI läuft

Künstliche Intelligenz „läuft auf Silizium“, einer Branche mit einem Jahresumsatz von $300 Milliarden. Zum Vergleich: Die Hollywoodbranche kommt auf $50 Milliarden pro Jahr, die Videospielbranche auf etwa $100 Milliarden pro Jahr.

Die Halbleiterindustrie wächst stark und folgt dem mooreschen Gesetz. Es gibt PCs, Smartphones, Netzwerke, Elektronik in Autos usw.

2. Milliarden fließen direkt in KI

Google, Facebook und andere führende Technologie- und Internetunternehmen kaufen Start-ups für Millionen von Dollar, um künstliche Intelligenz zu nutzen und ihre Einnahmen aus Klicks zu steigern.

So kaufte Google Anfang 2014 das britische KI-Start-up DeepMind für $650 Millionen. Das Unternehmen ist auf maschinelles Lernen, Systemneurowissenschaften und fortschrittliche Algorithmen spezialisiert und soll die Kühlkosten der Google-Rechenzentren um bemerkenswerte 40 Prozent senken.

Vor Kurzem gab Intel $400 Millionen für die Übernahme eines Deep-Learning-Start-ups namens Nervana Systems aus.

3. Die DAO-Infrastruktur wird reif

Das Konzept der DAO – dezentralen autonomen Organisation – ist ein idealistisches Ergebnis einer Revolution durch Kryptotechnologie.

Die DAO durchläuft eine evolutionäre Abfolge, bei der jede Stufe auf den Funktionen der vorherigen aufbaut. Schließlich wird sie einen Punkt erreichen, an dem autonome Agenten ihre Arbeit mithilfe künstlicher Intelligenz oder intelligenter Programme erledigen können.

Diese Stufen sind:

• Partizipativ – Nutzer beteiligen sich freiwillig und unabhängig an lose zusammenhängenden Aufgaben
• Kollaborativ – Nutzer arbeiten zusammen und leisten einen wertschöpfenden Beitrag zu einem gemeinsamen Ziel
• Kooperativ – Nutzer erwarten im Gegenzug einen Anteil an gemeinsamen Gewinnen
• Verteilt – die Verbreitung dieser Funktionen beginnt damit, dass sie über ein größeres Netz hinweg vervielfacht werden
• Dezentralisiert – durch mehr Leistungsfähigkeit an den Rändern wird eine höhere Skalierbarkeit erreicht
• Autonom – intelligente Programme, autonome Agenten sowie ein höherer Einsatz von KI und KI-Algorithmen werden an allen Stellen einer Organisation einen sich selbst tragenden Betrieb und eine sich selbst tragende Wertschöpfung ermöglichen.

Dennoch gleicht eine neue DAO einem Start-up: Bevor sie sich selbst tragen kann, werden viele Annahmen getroffen. Sie wird jedoch einen wesentlichen Beitrag zur KI leisten.

4. Keine grundlegenden Hindernisse

KI ist ebenso kreativ wie Menschen. Zudem wurde nachgewiesen, dass Roboter darauf trainiert werden können, nahezu alles zu tun, was ein Mensch kann – und das sogar besser.

Wenn KI Produktivität, Geschwindigkeit und Gewinne fördert, wird sie eher eingesetzt werden.

Die Zukunft der KI

In nicht allzu ferner Zukunft, nicht unbedingt innerhalb von 25 Jahren, werden intelligente Maschinen äußerst intelligent und wahrscheinlich in der Lage sein, über Menschen zu herrschen.

Die Technologie wird ein Niveau erreicht haben, auf dem sie sich selbst weiter optimieren kann. Daraus ergibt sich die Theorie der technologischen Singularität: die extreme Beschleunigung des Fortschritts durch Maschinen, die sich ständig selbst verbessern.

Dieser Theorie zufolge werden Roboter und Anwendungen ihren Erfindern schließlich in jeder erdenklichen Hinsicht an Intelligenz überlegen sein.

Manche mögen solche Behauptungen als Science-Fiction-Fantasien abtun. Doch immer mehr Unternehmen investieren in Innovationen, die genau auf KI und Roboter abzielen.

In den vergangenen fünf Jahren haben sich die Investitionen in KI-Start-ups versechsfacht. Allein 2016 haben Risikokapitalgesellschaften in über 200 Start-ups investiert, die sich mit künstlicher Intelligenz beschäftigen.

Die meisten dieser Unternehmen entwickeln Programme für spezifische, eng begrenzte Programme, etwa selbstlernende Programme zur Diagnose von Krankheiten oder Software zur Erkennung von Kreditkartenbetrug.

Einige arbeiten sogar am Konzept des Mind-Uploadings, bei dem Nutzer ihr eigenes Gehirn auf ein Computerspeichermedium übertragen. Diese Technologie könnte bis 2030 verfügbar sein.

Aber wären Menschen ebenfalls bereit, sich aufzurüsten?

Während der Berliner Konferenz wurden die Teilnehmer gebeten, sich den technologischen Fortschritt in den nächsten 25 Jahren vorzustellen. Anschließend wurden sie befragt, ob sie bereit wären, sich aufzurüsten, um ihre Intelligenz, Gesundheit und ihr Glück zu steigern.

Nur eine Handvoll erklärte, nichts verändern zu wollen. Die meisten räumten dagegen ein, dass sie bereit wären, Neuro-Enhancement, biomechatronische Körperteile, neuronale Implantate oder Lebensverlängerung durch Kryonik zu nutzen oder ihren Geist auf einen Computer zu übertragen.

Menschen verlassen sich bereits auf Technologien wie Smartphones, die mehr oder weniger eine Erweiterung des Gehirns sind. Sie verlassen sich auch auf Software, um Produkte zu empfehlen, Fahrzeuge zu steuern sowie Nachrichten zu schreiben und zu versenden. Es gibt also nichts, was sie von der Übertragung ihres Geistes auf einen Computer abhalten müsste, wenn sie ihr Leben bereichert.

Angenommen, Menschen beobachten die Welt mit einer Sekunde pro Sekunde: Wenn du deine bewusste Aktivität auf ein Medium verlagerst, das effizienter arbeitet als das Gehirn, könntest du pro Sekunde viel mehr beobachten. Die Welt würde sich buchstäblich verlangsamen, sodass du in derselben Zeit mehr tun und viel mehr erleben könntest.

Tatsächlich nehmen Menschen innerhalb einer einzigen Sekunde viele Dinge wahr. Tests haben jedoch ergeben, dass die menschliche Reaktionszeit mindestens 50 ms beträgt. Wenn du also pro Sekunde viel mehr wahrnehmen könntest, müsstest du auch viel schneller reagieren, damit diese zusätzlichen Informationen sinnvoll wären.

Die geistige Leistungsfähigkeit steigern

Die Wissenschaft hat es ermöglicht, einfache Verbindungen von Neuronen über Synapsen zu Tausenden oder Millionen anderer Neuronen zu simulieren.

In einer Studie, die in der Fachzeitschrift Frontiers in Human Neuroscience veröffentlicht wurde, zeigten Versuchspersonen, deren Gehirn durch mit Elektroden bestückte Kopfhauben stimuliert wurde, bessere Pilotenfähigkeiten und bewältigten Aufgaben um 33 Prozent besser als die Kontrollgruppe.

Die Forscher untersuchten elektrische Signale im Gehirn eines ausgebildeten Piloten und übertrugen diese Daten auf unerfahrene Versuchspersonen, während diese in einem realistischen Flugsimulator lernten, ein Flugzeug zu fliegen.

Die Gehirnsimulation beruht auf der Vorstellung, dass sich dein Gehirn körperlich verändert, wenn du etwas lernst. Die Studie lieferte dafür gewisse Belege.

Die Steigerung der geistigen Leistungsfähigkeit ist nicht nur eine Möglichkeit für Menschen, mit immer intelligenteren Robotern gleichzuziehen, sondern auch eine Chance, das Wirtschaftswachstum zu beschleunigen.

Wenn der menschliche Geist auf Substraten ausgeführt werden kann, die sich durch Rechenleistung beschleunigen lassen, könnten Menschen ausgereifte Nachkommen mit überlegener Intelligenz hervorbringen, um das Wirtschaftswachstum zu fördern.

Damit Mind-Uploading möglich ist, müssen jedoch drei Bedingungen erfüllt sein:

Erstens muss es möglich sein, ein Gehirn schrittweise durch funktional identische Implantate zu ersetzen und dabei seine Identität und seine grundlegenden Eigenschaften zu bewahren;
Zweitens muss die Rechenkapazität des menschlichen Gehirns eine rationale Zahl sein, die nicht größer als 10 hoch 19 Operationen pro Sekunde ist; und
Drittens müssen Computer mit dieser Geschwindigkeit bereits entwickelt worden sein.

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