KI wird immer klüger: Menschen reagieren mit Mind-Uploading

Maschinen werden den Menschen bald an Intelligenz übertreffen. Das zeichnet sich für alle immer deutlicher ab, insbesondere für Wissenschaftler, Investoren und Unternehmer.

Bei einer kürzlich in Berlin (Deutschland) abgehaltenen Veranstaltung diskutierten Fachleute für künstliche Intelligenz (KI) vor 160 Zuhörern über den „Aufstieg der KI“.

Dabei ging es auch um ein Zitat des Science-Fiction-Autors William Gibson: „Die Zukunft ist schon da, sie ist nur ungleich verteilt.“

Was die Entwicklung künstlicher Intelligenz vorantreibt

Erstens macht das maschinelle Lernen große Fortschritte, vor allem dank der Entwicklungen bei Google, Amazon, Apple und Facebook.

Die Idee des maschinellen Lernens ist zwar nicht neu, doch heute steht wesentlich mehr Rechenleistung zur Verfügung. Dadurch lässt sich eine deutlich intelligentere KI entwickeln als in den 1960er- oder 1970er-Jahren.

Künstliche Intelligenz hängt stark von der Rechenleistung der Computer ab. Mit moderner Technik lassen sich Ergebnisse, die früher nicht möglich waren, wesentlich leichter erzielen.

Zweitens gibt es Fortschritte bei der Verarbeitung natürlicher Sprache – Natural Language Processing, kurz NLP – sowie bei der Bild- und Audioerkennung. Dadurch verstehen Maschinen besser, was Menschen von ihnen erwarten.

Maschinen verstehen besser, wie Menschen schreiben, sprechen oder Bilder nutzen. Das hat die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine deutlich verbessert.

Drittens kommt Data-Mining hinzu: Konzerne und viele Internetunternehmen sammeln seit etwa zehn Jahren Daten.

Diese datengetriebenen Unternehmen brauchen nun Werkzeuge für maschinelles Lernen oder KI, um die Daten auszuwerten und zu nutzen. Ohne diese Daten hätten Maschinen und KI kein Material zum Lernen.

Viertens gab es vor Jahrzehnten noch kein Internet. Es schuf die Voraussetzungen für KI.

Einsatzgebiete für KI

Die günstigen Rahmenbedingungen für KI führen dazu, dass mehr Start-ups in diesem Bereich arbeiten. Dadurch gibt es mehr trainierte Roboter, die eine Vielzahl bisher von Menschen erledigter Aufgaben übernehmen.

Bestimmte Aufgaben beherrscht KI schon heute gut, zum Beispiel:

• Spiele spielen – Schach, Karten und andere
• Drohnen fliegen
• Autos, Flugzeuge und Boote steuern – etwa bei Tesla und Google
• Besprechungen organisieren
• Flugtickets buchen
• Online einkaufen

Chatbots übernehmen zunehmend Aufgaben, für die bisher persönliche Assistenten zuständig waren. KI lässt sich außerdem einsetzen, um:

• Lieder zu schreiben
• Bilder zu zeichnen
• Mit Aktien zu handeln – mithilfe von Robo-Advisors
• E-Mails zu schreiben
• Sofortige medizinische Diagnosen zu ermöglichen

Viele Branchen profitieren auch davon, dass KI komplexe Abläufe optimieren und Probleme lösen kann, die zuvor als unlösbar galten: Zu groß waren die Datenmengen und die Zahl der Variablen, die über Jahre praktischer Erfahrung zusammengekommen waren.

KI-Werkzeuge können diese Daten durchforsten und Lösungen ableiten, die Menschen nicht erkennen, etwa bei:

• Produktionszyklen
• Lieferketten
• Fertigungsprozessen

Sollten Menschen mit Maschinen konkurrieren?

In manchen Bereichen erledigen Maschinen bestimmte Aufgaben bereits besser als Menschen, was nicht unbedingt schlecht ist. Aber was macht den Menschen einzigartig?

Experten zufolge wird argumentiert, Maschinen würden nie wie Menschen sein, insbesondere was das menschliche Denken betrifft.

Allein dieser Unterschied solle verhindern, dass sie alles übernehmen. Das muss jedoch nicht stimmen: Roboter lassen sich für nahezu jede Aufgabe trainieren und können darin besser werden als ein Mensch.

Sie lassen sich in allen Bereichen einsetzen, auch in Fertigungsprozessen und im Aktienhandel. Dort erhalten sie Daten aus vielen Arbeitsstunden und sollen selbst herausfinden, wie sich die Abläufe optimieren lassen.

Riesige Datenmengen und zahlreiche Variablen, die Menschen möglicherweise nur schwer analysieren können, sind für Maschinen kein Problem. Das macht sie bei jedem Ablauf überlegen, für den sie trainiert wurden.

Maschinen lassen sich Kreativität und sogar das Träumen beibringen, nur tun sie dies anders als Menschen. Sie können sogar Trends erkennen. Allerdings fehlen ihnen Gewissen, Mitgefühl oder Emotionen – Liebe, Gier, Hass, Ethik, Humor, Seele, Neugier, Unsicherheit, DNA und so weiter.

Menschen brauchen Maschinen, um Produktivität und Leistung zu steigern. Seit der Industrialisierung haben die Menschen mehr Freizeit, sind glücklicher und gesünder geworden. Auch die Lebenserwartung ist gestiegen, und Ähnliches ist durch KI zu erwarten.

Kann KI den Menschen Ressourcen wegnehmen?

Damit KI-Systeme den Menschen Ressourcen wegnehmen könnten, müssten sie „erwachen“. Das heißt, sie müssten ein Bewusstsein entwickeln und eine Intelligenz erlangen, die der menschlichen überlegen ist.

Dass KI intelligenter als der Mensch wird, ist allerdings nicht allzu weit hergeholt. Dafür sprechen folgende Gründe:

1. Die technische Grundlage der KI

Künstliche Intelligenz „läuft auf Silizium“. Dahinter steht eine Branche mit einem Jahresvolumen von 300 Milliarden US-Dollar. Zum Vergleich: Hollywood kommt auf 50 Milliarden US-Dollar im Jahr, die Videospielbranche auf etwa 100 Milliarden US-Dollar.

Die Halbleiterindustrie wächst stark und folgt dem mooreschen Gesetz. Halbleiter stecken in PCs, Smartphones, Netzwerken, der Autoelektronik und vielem mehr.

2. Milliarden fließen direkt in KI

Google, Facebook und andere führende Technologie- und Internetunternehmen kaufen für Millionen US-Dollar Start-ups, um künstliche Intelligenz zu nutzen und ihre Einnahmen durch Klicks zu steigern.

So kaufte Google Anfang 2014 das britische KI-Start-up DeepMind für 650 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen ist auf maschinelles Lernen, systemische Neurowissenschaften und fortschrittliche Algorithmen spezialisiert. Es soll Googles Kosten für die Kühlung seiner Rechenzentren um beachtliche 40 Prozent senken.

Vor Kurzem gab Intel 400 Millionen US-Dollar für die Übernahme des auf Deep Learning spezialisierten Start-ups Nervana Systems aus.

3. Die DAO-Infrastruktur wird reif

Das Konzept der DAO – einer dezentralen autonomen Organisation – ist ein idealistisches Ergebnis einer Revolution durch Kryptotechnologie.

Die Entwicklung von DAOs verläuft in mehreren Stufen, wobei jede auf den Funktionen der vorangegangenen aufbaut. Am Ende soll ein Punkt erreicht sein, an dem autonome Agenten ihre Arbeit mithilfe künstlicher Intelligenz oder intelligenter Programme erledigen können.

Diese Stufen sind:

• Partizipativ – Nutzer beteiligen sich freiwillig und unabhängig voneinander an lose zusammenhängenden Aufgaben
• Kollaborativ – Nutzer arbeiten zusammen und tragen dazu bei, ein gemeinsames Ziel zu erreichen
• Kooperativ – Nutzer erwarten im Gegenzug einen Anteil an gemeinsamen Gewinnen
• Verteilt – diese Funktionen beginnen sich zu verbreiten, indem sie über ein größeres Netz vervielfältigt werden
• Dezentral – mehr Leistungsfähigkeit an den Rändern des Netzwerks ermöglicht eine bessere Skalierbarkeit
• Autonom – intelligente Programme, autonome Agenten sowie immer leistungsfähigere KI und KI-Algorithmen ermöglichen an allen Stellen einer Organisation einen sich selbst tragenden Betrieb und eine eigenständige Wertschöpfung.

Dennoch ähnelt eine neue DAO einem Start-up: Bevor sie sich dauerhaft selbst tragen kann, beruhen viele Entscheidungen auf Annahmen. Sie wird aber einen wesentlichen Beitrag zur KI leisten.

4. Keine grundlegenden Hindernisse

KI ist genauso kreativ wie der Mensch. Zudem ist erwiesen, dass Roboter lernen können, nahezu alles zu tun, was ein Mensch kann – und das sogar besser.

Wenn KI Produktivität, Geschwindigkeit und Gewinne steigert, wird sie eher eingesetzt.

Die Zukunft der KI

In nicht allzu ferner Zukunft – nicht unbedingt erst in 25 Jahren – werden intelligente Maschinen extrem klug und wahrscheinlich in der Lage sein, über Menschen zu herrschen.

Die Technik wird dann einen Stand erreicht haben, auf dem sie sich selbst weiter optimieren kann. Daraus ergibt sich die Theorie der technologischen Singularität: eine extreme Beschleunigung des Fortschritts durch Maschinen, die sich fortlaufend selbst verbessern.

Dieser Theorie zufolge werden Roboter und Anwendungen ihren Erfindern irgendwann in jeder erdenklichen Hinsicht an Intelligenz überlegen sein.

Manche mögen solche Aussagen als Science-Fiction-Fantasien abtun, doch immer mehr Unternehmen investieren in Innovationen, die genau auf KI und Roboter ausgerichtet sind.

In den vergangenen fünf Jahren haben sich die Investitionen in KI-Start-ups versechsfacht. Allein 2016 haben Risikokapitalgesellschaften in mehr als 200 Start-ups investiert, die sich mit künstlicher Intelligenz beschäftigen.

Die meisten dieser Unternehmen entwickeln Programme für eng begrenzte, sehr spezifische Aufgaben, etwa selbstlernende Programme zur Diagnose von Krankheiten oder Software zur Erkennung von Kreditkartenbetrug.

Einige arbeiten sogar am Konzept des Mind-Uploadings, bei dem Nutzer ihr eigenes Gehirn auf ein Speichermedium eines Computers übertragen. Diese Technik könnte bis 2030 verfügbar sein.

Aber wären Menschen bereit, auch sich selbst aufzurüsten?

Auf der Berliner Konferenz sollten sich die Teilnehmer den technischen Fortschritt der nächsten 25 Jahre vorstellen. Anschließend wurden sie gefragt, ob sie bereit wären, sich technisch aufrüsten zu lassen, um intelligenter, gesünder und glücklicher zu werden.

Nur eine Handvoll erklärte, sie würde nichts verändern. Die meisten räumten hingegen ein, dass sie Neuro-Enhancement, biomechatronische Körperteile, neuronale Implantate oder eine Lebensverlängerung durch Kryonik nutzen oder ihren Geist auf einen Computer hochladen würden.

Schon heute verlassen sich Menschen auf Technik wie Smartphones, die mehr oder weniger eine Erweiterung des Gehirns sind. Auch bei Produktempfehlungen, der Steuerung von Fahrzeugen sowie beim Schreiben und Versenden von Nachrichten stützen sie sich auf Software. Es gibt also nichts, was sie vom Mind-Uploading abhalten müsste, sofern es ihr Leben bereichert.

Angenommen, Menschen nehmen die Welt mit einer Sekunde pro Sekunde wahr: Wenn du deine Bewusstseinsaktivität auf ein Medium überträgst, das effizienter arbeitet als das Gehirn, könntest du pro Sekunde wesentlich mehr wahrnehmen. Die Welt würde sich buchstäblich verlangsamen, sodass du in derselben Zeit mehr tun und deutlich mehr erleben könntest.

Tatsächlich nehmen Menschen innerhalb einer einzigen Sekunde bereits vieles wahr. Tests haben allerdings ergeben, dass die menschliche Reaktionszeit mindestens 50 ms beträgt. Könntest du also pro Sekunde deutlich mehr wahrnehmen, müsstest du auch wesentlich schneller reagieren, damit dir die zusätzlichen Informationen etwas bringen.

Die geistige Leistungsfähigkeit steigern

Die Wissenschaft hat es ermöglicht, einfache Verbindungen eines Neurons über Synapsen zu Tausenden oder Millionen anderer Neuronen zu simulieren.

In einer im Fachjournal Frontiers in Human Neuroscience veröffentlichten Studie zeigten Versuchspersonen, deren Gehirn über Hauben mit eingebetteten Elektroden stimuliert wurde, bessere Fähigkeiten beim Steuern eines Flugzeugs. Sie bewältigten Aufgaben um 33 Prozent besser als die Kontrollgruppe.

Die Forscher untersuchten elektrische Signale im Gehirn eines ausgebildeten Piloten und übertrugen diese Daten auf unerfahrene Versuchspersonen, während diese in einem realistischen Flugsimulator lernten, ein Flugzeug zu fliegen.

Die Gehirnsimulation beruht auf der Vorstellung, dass sich dein Gehirn körperlich verändert, wenn du etwas lernst. Die Studie lieferte dafür gewisse Belege.

Die Steigerung der geistigen Leistungsfähigkeit ist für Menschen nicht nur eine Möglichkeit, mit immer intelligenteren Robotern Schritt zu halten, sondern auch eine Chance, das Wirtschaftswachstum zu beschleunigen.

Wenn sich der menschliche Geist auf Trägersystemen ausführen lässt, die anschließend durch Rechenleistung beschleunigt werden, könnten Menschen ausgereifte Nachkommen mit überlegener Intelligenz hervorbringen, um das Wirtschaftswachstum zu fördern.

Damit Mind-Uploading möglich wird, müssen allerdings drei Bedingungen erfüllt sein:

Erstens muss es möglich sein, ein Gehirn schrittweise durch funktional identische Implantate zu ersetzen, wobei seine Identität und seine grundlegenden Eigenschaften erhalten bleiben;
zweitens muss sich die Rechenleistung des menschlichen Gehirns als rationale Zahl ausdrücken lassen und darf höchstens 10¹⁹ Operationen pro Sekunde betragen; und
drittens müssen Computer mit dieser Geschwindigkeit bereits entwickelt worden sein.

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